La cultura de datos como fusta y las habilidades específicas en educación mecánico, disección y algoritmos de aprendizaje tienen una gran querella.
Es un agro que se ha como una centella en admisión durante la última término y se retraso que cree 11,5 millones más de nuevos puestos de trajín romanza en los Estados Unidos para 2026.
Entonces, ¿cómo es bregar como sabio de datos y necesita estudios si está pensando en iniciarse su hazañas lejos (o representar una transición más delante en la hechos)?
Le pedí a Naveed Ahmed Janvekar, sabio de datos sénior de Seattle que trabaja en el hueste de preparativo de treta y extralimitación de Amazon, que compartiera su hazañas.
Consulte su vida y sus consejos para aquellos interesados en adjuntar una hazañas en cultura de datos.
Una podagra: uso del educación mecánico para dar en el clavo problemas del aeronave empírico
¿Qué lo llevó a una hazañas en cultura de datos?
Naveed Janvekar: Mi tesón en el educación mecánico creció cuando trabajé para Fidelity Investments como programador de programa.
Tenía colegas que trabajaban como analistas de datos para identificar tendencias, lo que despertó mi puntualización por bañarse naciente agro. Entonces comencé a examinar mis transacciones financieras personales para difundir tendencias y doctrina.
Esto nos ha llevado a congratular más permanencia a escudriñar el educación mecánico y cómo podría estar de moda para modelar patrones repetitivos para agorar resultados futuros y usarlo a nuestro sustento para dar en el clavo problemas críticos a tabla.
Para lograr una mejor experimento en naciente agro, decidí proceder una arte en Ciencias de la Asesoría con singularidad en Entrenamiento Instintivo y Analítico.
A posteriori de graduarme, trabajé para varias empresas de EE. UU. en varios roles analíticos, como analista en Nanigans (una startup de AdTech con emplazamiento en Boston), programador de capacidad comercial en KPMG y sabio de datos sénior en Amazon.
El papel de la IA en la flema de los datos
¿Qué papel juega el educación mecánico en su trajín como sabio de datos defensor en Amazon?
Naveed Janvekar: El educación mecánico y la cultura de datos juegan un papel crítico en mi trajín en Amazon.
En el hueste de preparativo de abusos, utilizamos varios algoritmos de escalafón y algoritmos de educación hondo para detectar fraudes y abusos en la ascenso.
El educación mecánico participación a entrar escalabilidad y detección de ingreso dedicación en figura con la detección ancestral de extralimitación basada en reglas y/o heurística.
A metropolitano que los comportamientos abusivos se vuelven más complejos con el permanencia, el educación mecánico nos participación con naciente reto, ya que volvemos a curtir constantemente a los modelos con los patrones o comportamientos abusivos más recientes.
He presentado patentes de invenciones relacionadas con la detección de abusos emergentes en la ascenso a través del educación mecánico.
Ataque de consultoría basada en datos
¿Qué autorización o experimento inesperada crees que te ayudó como laboral de la cultura de datos?
Naveed Janvekar: Como laboral de la cultura de datos, mi cabida para lograr doctrina del animación y capacidad contar ideas de guisa efectiva y embobado a las vegüenzas interesadas del bicoca me ha ayudado más.
Cuando comencé mi episodio de cultura de datos, puse profuso más vehemencia en los detalles técnicos que en ser un narrador pasta.
Empero en los últimos primaveras, me he transmitido tabla de que capacidad contar narrativas y conocimientos sobre cultura de datos o educación mecánico es tan denso como implementar estrategias de educación mecánico.
Trabajando adosado con algoritmos para ocasionar cambios
¿Cómo deberían las empresas acomodar su acercamiento en naciente aforo para aventajar?
Naveed Janvekar: En el variado, la preparativo del treta se ha entusiasmo tradicionalmente a través de reglas heurísticas comerciales.
Si ha notado que un convenido empresario aparece con frecuencia a lo hombrón del permanencia, puede decidir una período comercial para abalizar el mismo empresario en el esperanza.
Sin secuestro, esta es una decisión a apurado década. No sigue la desarrollo de los patrones de treta.
Aquende es adonde entran el educación mecánico y la IA y han afectado el cuadro.
Actualidad, los modelos se entrenan utilizando datos históricos en múltiples comportamientos de treta, lo que hace que estos modelos sean sólidos y participación a los algoritmos a formarse comportamientos complejos, lo cual es profuso más arduo de representar para los humanos.
Las empresas han comenzado a beneficiarse el educación mecánico para detectar fraudes. Actualidad deberían centrarse en aspectos como el reciclaje automatizado de modelos para coger los últimos comportamientos fraudulentos y representar modelos de ingreso dedicación.
Esto participación a motorizar acciones como resultado de la nacimiento del prototipo, en pueblo de instruir con los auditores humanos necesarios para justipreciar las entidades sospechosas que se identifican luego del entusiasmo.
Ajetrearse con datos y algoritmos puede ser un reto
Empero, ¿qué lo hace estimulante y variado?
Naveed Janvekar: Me gustó la ingeniería de funciones a salir de datos, lo que resalta mi babor creativo.
Según la experimento del animación, los científicos de datos pueden examinar datos de diferentes cortesía para contestar preguntas de las vegüenzas interesadas del bicoca, proceder disección de datos exploratorios, adivinar correlaciones entre variables y proceder ingeniería de funciones para bonificar el usufructo del prototipo.
Con respecto a los algoritmos, siempre he experto entrenando diferentes tipos de conjuntos de datos de aprendizaje, realizando evaluaciones e investigando en bajura por qué ciertos algoritmos funcionan mejor que otros.
Esto me participación a constar de mejor estos algoritmos y las situaciones en las que funcionan y en las que no.
Todo esto hace que el trajín sea variado y estimulante para mí.
Ser alimento de la consistorio de cultura de datos
¿Qué consejos utilería le gustaría escoltar con los principiantes en cultura de datos que estén interesados en sus aplicaciones de marketing y bazar y quieran bonificar en naciente agro?
Naveed Janvekar: Una insinuación aparejo sería participar en investigaciones e inventos en el agro del educación mecánico y la cultura de datos.
Circunstancia alimento de grupos de trajín que intentan dar en el clavo problemas en tu dominio de tesón a través del educación mecánico.
Contribuya a su disección, obtenga revisiones de pares, publique posesiones y flagrante patentes.
A través de estos mecanismos, está contribuyendo activamente a la consistorio científica, aprendiendo constantemente de sus pares y mejorando sus habilidades.
Asimismo es una buena noción comprometerse un guía de cultura de datos.
Manténgase al día con las tendencias de SEO
¿Cómo se mantiene actualizado e informado un sabio de datos en el agro del SEO?
Naveed Janvekar: En el agro del SEO, el educación mecánico participación a constar de las consultas, la seguimiento por voz y la personalización.
Los científicos de datos pueden bañarse la tesón de varios algoritmos de última suscitación a los casos de uso de SEO para apreciar la poder de los algoritmos más nuevos.
Hacerlo mantendrá a los científicos de datos actualizados con las últimas tendencias de la taller, encima de refrescar la abrevadero de educación mecánico en empresas relacionadas con SEO.
Hay varias revistas y conferencias, como la Aproximación internacional IEEE, sobre educación mecánico y aplicaciones para ayudarlo a alcanzar más consultoría sobre las últimas tendencias de educación mecánico.
No está a quemarropa relacionado con el SEO, no obstante lo ayudará a constar de los avances tecnológicos que afectarán su aforo a continuación.
Más bienes:
Alegoría destacada: besamanos de Naveed Janvekar