Recientemente ha habido mucho ruido sobre la IA, especialmente desde que ChatGPT se hizo manifiesto en noviembre de 2022. Desde entonces, hemos pasado una afluencia de pensamientos y herramientas sobre el tema y el uso de la IA.
Nosotros como IA aquí en Buffer: incluso lanzamos un asistente de IA para ayudar a nuestra audiencia a crear contenido mejor y más rápido. Sin bloqueo, entendemos sus limitaciones, especialmente cuando se alcahuetería de la creación, mejor que la mayoría. Además entendemos las preocupaciones (válidas) de muchos creativos y especialistas en marketing sobre el impacto de la IA en la calidad del contenido.
Entonces, aunque usamos IA en nuestros procesos internamente del equipo de contenido de Buffer (solo somos tres y nos ayuda a trabajar de modo más capaz), queríamos aclarar exactamente cómo Y O usamos IA en nuestro trabajo.
Nuestra historia con la IA
Hemos estado jugando con diferentes herramientas de IA durante varios meses y se muestra en nuestro archivo de contenido del año pasado.
El primer artículo de Buffer sobre IA se publicó en mayo de 2022 para replicar a la pregunta «¿Debería usar IA para la creación de contenido?» Es interesante pensar en este artículo porque nuestra posición entonces y ahora es la misma: deja que se encargue de las cosas pequeñas, para que puedas manejar mejor el gran trabajo creativo.
Nuestro interés en la IA no ha hecho más que crecer desde entonces, cuando ChatGPT se hizo manifiesto, publicamos varias publicaciones en las que se mencionaba la IA en el blog y lanzamos un Asistente de IA.
Producirse tiempo con las diversas herramientas impulsadas por IA nos permitió puntualizar mejor nuestros límites. Como resultado, ya tenemos reglas no escritas con respecto a la IA en el contenido. Sin bloqueo, ha surgido una tendencia en dos eventos recientes que nos hacen preguntarnos: ¿cómo damos a conocer nuestra posición sobre la IA?
La primera fue nuestra última campaña de contratación (ahora cerrada) para un escritor de contenido. Este artículo entra en más detalles, pero se ha completado una cantidad sorprendente de aplicaciones utilizando IA. Nuestra comprensión del contenido peculiar generado por IA nos ayudó a identificar estas aplicaciones, pero fue lo suficientemente amplia como para resaltarla.
El segundo evento está en marcha: nuestro software Guest Post resuelto recientemente. La idea del software es aclarar el blog de Buffer a historias de conocimiento de creadores y propietarios de pequeñas empresas. Queremos una escritura hábil que se sienta personal y que haga que nuestra audiencia sienta que ha aprendido poco valioso. Pero, de nuevo, muchas ubicaciones de paso son generadas por IA con poca o ninguna publicación. Todos siguieron la misma estructura que reconocemos de las respuestas generadas por IA, especialmente las creadas en ChatGPT.
A pesar de las especulaciones de que la IA es una bala de relojería para las personas que trabajan en las industrias creativas, no estamos de acuerdo. Ninguna aparejo puede reemplazar el espíritu humano y su capacidad para crear arte que conecta profundamente. Encima, debe recordarse que la IA es solo un maniquí extendido de estudios de idiomas. Infiere de lo que le dices y de su constreñido costado de información para realizar lo que varias personas han llamado «autocompletado picante». Es una aparejo, tan buena como la persona que la usa.
Entonces, sí, tuvimos que tomarnos el tiempo para aclarar nuestra posición porque, si admisiblemente eso es excelente, no nos reemplazará a ningún de nosotros en el corto plazo.
Nuestro enfoque de la IA en el contenido
Estas son las cuatro afirmaciones que cubren el 90 % de lo que pensamos sobre el uso de la IA en el contenido.
- AI ayuda pero no reemplaza
- AI nunca escribe borradores o párrafos completos sin ser editado por un humano
- El contenido de IA siempre se revisa para compulsar su precisión
- No creemos que la IA pueda reemplazar el trabajo creativo de ninguna modo.
La experiencia del equipo de contenido con IA
El equipo de contenido de Buffer consta de tres personas que manejan los blogs, las redes sociales, las relaciones públicas y otras micción de contenido y comunicación del equipo. El tamaño de nuestro equipo en relación con nuestras responsabilidades a menudo significa que tenemos que rebotar ciertos proyectos y oportunidades. Tenemos que priorizar, pero al final del día, el contenido y las redes sociales son las principales prioridades de nuestro equipo, por lo que no se pueden dejar de costado.
La acogida de herramientas de IA nos ha permitido liberar más tiempo para explorar estas oportunidades y colaborar de modo más efectiva con otros equipos. Por ejemplo, las primeras ediciones se realizan con Grammarly en espacio de uno de nosotros para detectar los errores más notables en la gramática y la puntuación. Esto nos permite centrarnos en una publicación más profunda de la estructura, la voz y el tono. Uso mucho Otter para registrar entrevistas. Se une a mis llamadas de Teleobjetivo y toma notas preliminares, lo que significa que no tengo que comenzar a escuchar y transcribir desde cero. Incluso da un breviario de cada emplazamiento.
Encima de las herramientas basadas en IA, algunos de nuestros otros fortuna incorporan IA, como
- Hilos, que utilizamos para la comunicación interna
- Concept, que utilizamos para la gobierno del conocimiento
- Canva, para diseñar publicaciones en redes sociales y gráficos de blog.
- e incluso Tampón.
La IA es una parte irremediable de nuestro proceso, y aunque podría elige no utilizar estas herramientas, todos seríamos menos efectivos en ello.
¿Por qué usamos IA?
Usamos IA para tareas importantes que consumen mucho tiempo y que un no humano puede realizar.
- Para revisar la escritura y comprobar los errores gramaticales
- Para liberar la inspiración ayer de sobrevenir al proceso de investigación.
- Para ayudar con los contornos
- Para crear plantillas
- Sugerir preguntas de entrevista.
- Para sugerir ideas de títulos
- Para el primer boceto de mensajes sociales
- Para reutilizar el contenido existente para varios canales
- Hacer que nuestro contenido sea más relevante para una audiencia hiperespecífica
Por qué no usamos IA
No usamos y nunca usaremos IA para
- Investigue un poco porque la mayoría de las veces es incorrecto
- Artículos completamente escritos O escriba párrafos completos en nuestros borradores: solo usamos IA como socio en la calabobos de ideas y la escritura
- Crear publicaciones finales para las redes sociales.
- Desarrolle cualquier contenido visual: solo usamos imágenes reales de pequeñas empresas y creadores que envían ellos mismos o de Unsplash.
Formas reales en que hemos utilizado la IA
Los equipos de marketing de contenido y más amplios ven a la IA como un socio, y tenemos proyectos para demostrarlo. Para memorizar un poco más sobre el costado práctico de nuestro enfoque de la IA, estas son algunas de las formas públicas en que la usamos.
La experiencia de las publicaciones sociales
Nuestro administrador de redes sociales, Mitra, compartió los resultados de su investigación escribiendo publicaciones sociales con IA.
Mitra señaló que la IA no hizo ninguna diferencia en el rendimiento del contenido e incluso usó palabras que nunca usaría. Sin bloqueo, Mitra le dio a la idea una A-plus por crear leyendas en días sin inspiración.
Comer y memorizar
Presenté un piscolabis y aprendí sobre IA para el gran equipo de marketing de Buffer, compartiendo cómo la he usado en mi trabajo.
Glosario de las redes sociales
Recientemente lanzamos un Lexicón de redes sociales que es el resultado de meses de arduo trabajo y colaboración multifuncional internamente del equipo de marketing.
Puede que nos haya llevado más tiempo, pero el uso de IA redujo a la parte el tiempo que dedicamos a vigilar qué escribir debajo de cada término y cómo escribirlo. Desarrollamos un mensaje que nos ayudó a completar el plan principal para cada término en nuestro diccionario que usamos como almohadilla para cada palabra.
Además consideramos el impacto del contenido solo de IA en el rendimiento de la página y la efectividad del disertador. Así que dedicamos mucho tiempo a editar y anexar fortuna adicionales para aumentar el valía que obtendrían los buscadores al sobrevenir tiempo en cada página.
Ubicación de todo el sitio de Buffer
Trabajamos en un esquema para encontrar el sitio web de Buffer a otros idiomas, comenzando con el castellano, y la IA nos ayudó con la anciano parte.
Por supuesto, usamos un traductor humano para compulsar nuestro trabajo, pero pudimos hacer la anciano parte de la traducción original gracias a la IA.
Qué sigue para la IA en el equipo de contenido de Buffer
¿A dónde vamos desde aquí? Para ser honesto, cero más va a cambiar para nosotros. La anciano parte del tiempo, continuaremos probando nuevas herramientas e implementándolas cuando tengan sentido. Hemos estado usando herramientas de IA en nuestro proceso durante meses y nos ha ayudado a hacer nuestro trabajo cada vez mejor.
Al compartir esto, esperamos ayudar a los equipos de contenido y a los creadores de contenido a considerar puntualizar el espacio que la IA tiene o debería tener en su proceso creativo. ¡Manténganos informados sobre cómo va!