En tant que co-auteur du livre «Becoming Químico : A Philosophical Exploration Into Químico Intelligence and What It Means to Be Human», je réfléchis depuis longtemps au sujet de l’intelligence artificielle, avant même que ChatGPT ne devienne un terme familier. .
Notre livre plonge dans l’évolution de l’IA, d’être considérée comme une pure fantaisie pour devenir un sujet de débat sérieux pour les décideurs politiques et une main-d’œuvre de plus en plus déplacée. Les deux dernières décennies ont vu des innovations révolutionnaires qui ont élevé la discussion sur l’IA au-delà de la simple spéculation.
L’intégration de l’IA a été une force de transformation dans le domaine dynamique du marketing numérique. Cependant, malgré le potentiel impressionnant de l’IA, l’intuition humaine, la créativité et l’empathie restent essentielles en marketing. Les spécialistes du marketing numérique modernes sont confrontés au défi non seulement d’exploiter les capacités de l’IA, mais également de le faire d’une manière qui préserve la touche humaine essentielle dans leurs stratégies.
Cet article va :
- Examinez le rôle et l’impact de l’IA générative dans le marketing numérique.
- Explorez les applications réelles de l’IA générative dans le marketing.
- Soulignez l’importance continue de la touche humaine pour le succès.
- Fournir les meilleures pratiques pour intégrer efficacement l’intelligence artificielle et l’expertise humaine dans un cadre de marketing numérique.
Commençons.
Le rôle de l’IA générative dans le marketing numérique
L’IA générative fait référence aux technologies d’IA qui peuvent générer du contenu nouveau et flamante, qu’il s’agisse de texte, d’images ou même de musique. Dans le marketing numérique, l’IA générative est généralement utilisée pour automatiser la création de contenu, l’analyse de données, le marketing personnalisé et améliorer les interactions avec les clients.
Les avantages de l’IA générative dans le marketing numérique sont multiples. Ils vont de l’amélioration de l’efficacité et des économies de coûts à une personnalisation et une évolutivité accrues.
Approfondissons ces cas d’utilisation clés, comme le souligne un récent article de Forbes :
1. Génération de contenu
L’IA générative peut rédiger des articles de blog, des mises à jour sur les réseaux sociaux, des descriptions de produits, etc. Cette automatisation entraîne des gains de temps considérables et, comme l’IA peut fonctionner 24 heures sur 24, le contenu peut être produit à amplio échelle.
Nous parlons plus de comment (et comment ne pas) utiliser l’IA pour le marketing de contenu sur LocaliQ.
2. Personnalisation
Avec la capacité d’analyser de grandes quantités de données, l’IA générative peut adapter le contenu aux utilisateurs individuels en fonction de leurs comportements, préférences et interactions précédentes. Cette approche personnalisée améliore l’engagement des utilisateurs et peut entraîner une amélioration des taux de conversion.
3. Analyse des données
Les capacités de l’IA s’étendent à l’interprétation d’ensembles de données complexes, à l’élaboration d’informations significatives et à la prédiction du comportement des consommateurs. Ces informations peuvent guider la création de stratégies marketing plus efficaces.
4. Génération de conception
L’IA générative ne se limite pas au texte. Il peut également créer du contenu visuel, tel que des bannières publicitaires, des graphiques de médias sociaux et même des mises en page de sites Web, accélérant ainsi le processus de conception et permettant des tests A/B plus approfondis.
Product Studio, annoncé lors du Google Marketing Live 2023, utilise l’IA pour générer des images de produits.
5. Interactions avec les clients
L’IA peut gérer les demandes des clients via des chatbots, les réseaux sociaux et même par téléphone. Il peut fournir des réponses instantanées et personnalisées, améliorer l’expérience client et libérer du personnel humain pour des tâches plus complexes.
Dans chacun de ces rôles, l’IA générative automatise non seulement les tâches répétitives, mais offre également un degré de personnalisation et de perspicacité qui était auparavant inaccessible. Ces capacités permettent aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la stratégie de haut niveau et le travail créatif, en tirant le meilleur parti des forces humaines et de l’IA.
Exemple d’IA générative dans le marketing numérique
L’IA générative a déjà montré ses prouesses dans plusieurs domaines du marketing numérique. Par exemple, l’IA peut automatiser la création de campagnes par e-mail personnalisées, rédiger des publications attrayantes sur les réseaux sociaux ou même rédiger des articles de blog complets. De plus, il peut analyser de grandes quantités de données pour prédire le comportement des consommateurs, aidant ainsi les spécialistes du marketing à élaborer des stratégies marketing plus efficaces.
Une application significative dans le monde réel de l’IA générative dans le marketing numérique est le partenariat entre Google et Wendy’s pour utiliser Bard, le chat IA de Google, afin d’améliorer les opérations de service au volant. Ce système a été formé sur des milliers d’heures de données, y compris l’historique des commandes et les interactions avec les clients, pour générer des réponses à la fois précises et personnalisées.
Source
La fonction principale de Bard est de prendre les commandes des clients au service au volant, permettant aux employés humains de se concentrer sur la préparation des aliments et d’autres tâches critiques. Non seulement cela s’est traduit par une efficacité accrue, mais cela a également amélioré l’expérience client, grâce à la capacité de Bard à proposer des suggestions de menus personnalisées en fonction des commandes précédentes ou des articles populaires.
Ce qui distingue Bard, ce ne sont pas seulement ses capacités techniques, mais aussi la touche humaine qu’il apporte aux interactions avec les clients. L’IA a été conçue et formée pour comprendre et répondre à un large éventail d’accents, de dialectes et de modèles de parole, démontrant un niveau d’empathie et de compréhension souvent absent des interactions de l’IA.
Cet exemple montre le potentiel de l’IA générative dans le marketing numérique, non seulement pour automatiser les tâches et personnaliser les expériences, mais aussi pour améliorer les interactions avec les clients avec une touche humaine. En dépit d’être une IA, Bard crée avec succès une expérience client plus personnalisée et engageante, incarnant le mélange parfait de capacités d’IA et d’empathie humaine.
En rapport: En savoir plus sur la façon dont Google utilise l’IA générative dans les résultats de recherche ici.
L’importance de la touche humaine dans le marketing numérique basé sur l’IA
Proporcionadamente que l’IA générative offre une multitude d’avantages, il est important de se rappeler qu’il ne s’agit pas d’une solution miracle. La touche humaine reste essentielle au succès du marketing numérique. L’IA peut générer du contenu, mais les humains sont nécessaires pour guider sa direction, fournir un aperçu créatif et s’assurer que le résultat final résonne avec le public cible. Après tout, les émotions humaines, la créativité et l’intuition ne peuvent pas être entièrement reproduites par l’IA.
Selon un article du Marketing Insider Group, il existe plusieurs raisons clés pour lesquelles le contact humain est essentiel dans le marketing :
1. Renforce la confiance
Les interactions humaines authentiques créent un sentiment de confiance et de fiabilité. Alors que l’IA peut fournir des faits et des chiffres, c’est la touche humaine qui peut transmettre l’authenticité et la passion, qui sont essentielles pour renforcer la confiance dans la marque.
2. Crée une connexion émotionnelle
Les humains sont des êtres émotionnels, et c’est cette capacité à ressentir et à évoquer des émotions qui ajoute un élément indispensable au marketing. L’IA, aussi avancée soit-elle, n’a toujours pas la capacité de ressentir véritablement les émotions et de réagir en conséquence.
3. Aide à comprendre le contexte
Proporcionadamente que l’IA comprenne mieux le contexte, elle a encore du mal dans des situations complexes ou lorsqu’elle traite des nuances subtiles. Les spécialistes du marketing humain peuvent mieux comprendre le contexte, ce qui leur permet de créer du contenu et des messages qui résonnent vraiment.
4. Considérations éthiques
Il existe de nombreuses considérations éthiques dans le marketing, de la confidentialité des données à la publicité véridique. Une surveillance humaine est nécessaire pour garantir que le marketing basé sur l’IA respecte les normes et réglementations éthiques.
La clé à emporter
Proporcionadamente que l’IA ait un rôle crucial à jouer dans le marketing numérique, elle doit être considérée comme un outil pour augmenter la créativité, l’intuition et l’expérience humaines, et non comme un remplacement de ces attributs humains uniques. En combinant l’évolutivité et l’efficacité de l’IA avec la créativité et l’empathie des spécialistes du marketing humain, les entreprises peuvent créer des stratégies marketing puissantes qui résonnent à un niveau profondément humain.
Meilleures pratiques pour utiliser l’IA générative dans le marketing numérique (avec une touche humaine)
Pour exploiter pleinement la puissance de l’IA générative tout en conservant une touche humaine, les spécialistes du marketing doivent adopter plusieurs pratiques clés. Il s’agit notamment de former l’IA sur des données de haute qualité, d’examiner et d’affiner le contenu généré par l’IA et de mettre régulièrement à jour le modèle d’IA en fonction de l’évolution des comportements des consommateurs et des tendances du marché. Le but ultime devrait être une relation symbiotique où l’intelligence artificielle et l’expertise humaine se complètent.
L’Interactive Advertising Bureau (IAB) a récemment publié un rapport qui donne un aperçu des meilleures pratiques pour intégrer efficacement l’intelligence artificielle et l’expertise humaine dans le marketing numérique. Dans le rapport, ils développent les points clés suivants :
1. Utilisez des données de haute qualité
Des données de qualité sont l’épine dorsale d’une IA efficace. Cela signifie qu’il faut s’assurer que les données utilisées pour former l’IA sont non seulement exhaustives, mais également exactes, pertinentes et exemptes de biais. Il est de la responsabilité de l’agent de commercialisation de se procurer, de gérer et de maintenir ces données.
Les données zéro et de première partie sont vos meilleurs paris pour des données clients précises.
2. Révisez et affinez continuellement
L’IA n’est pas un outil de configuration et d’oubli. Les spécialistes du marketing doivent constamment revoir et affiner les résultats de l’IA. Cela comprend la vérification de l’exactitude, de la pertinence et de l’adéquation du contenu, et la réalisation des ajustements nécessaires.
3. Mettez régulièrement à jour les modèles d’IA
Le paysage du marketing numérique est dynamique, le comportement des consommateurs et les tendances du marché changeant régulièrement. Par conséquent, les modèles d’IA doivent être mis à jour fréquemment pour refléter ces changements et garantir que l’IA reste efficace.
4. Considérez les implications éthiques
Les spécialistes du marketing doivent toujours tenir compte des implications éthiques de l’utilisation de l’IA, telles que la confidentialité et la transparence des données. Cela implique d’être clair avec les consommateurs sur la manière dont leurs données sont utilisées et de s’assurer que toutes les pratiques marketing basées sur l’IA sont conformes aux lois et réglementations en vigueur.
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5. Collaborez
L’objectif ultime devrait être de favoriser une relation de collaboration entre l’IA et les spécialistes du marketing humain. Cela signifie reconnaître les forces et les limites des deux et les exploiter de manière à maximiser les avantages. L’IA peut gérer l’analyse des données et (certains) la génération de contenu, tandis que les humains peuvent fournir un aperçu créatif, une intelligence émotionnelle et une surveillance éthique.
En suivant ces meilleures pratiques, les spécialistes du marketing peuvent intégrer efficacement l’IA dans leurs stratégies de marketing numérique tout en conservant une touche humaine cruciale. Il ne s’agit pas de choisir l’IA plutôt que les humains ou vice versa, mais de trouver le bon équilibre pour obtenir les meilleurs résultats.
IA générative + expertise humaine = potentiel de grandeur marketing
L’avenir du marketing numérique devrait être considérablement influencé par l’IA générative. Avec sa capacité inégalée à analyser de grandes quantités de données, à créer du contenu attrayant, à offrir des expériences utilisateur personnalisées et à rationaliser les tâches répétitives, le potentiel d’échelle et d’efficacité de l’IA est indéniable.
Pourtant, à mesure que notre dépendance à l’IA augmente, cela ne rend pas la touche humaine redondante. Au contraire, l’élément humain devient encore plus crucial. Comme nous l’avons vu, instaurer la confiance, favoriser les liens émotionnels, comprendre des contextes complexes et garantir des considérations éthiques – ce sont tous des aspects profondément humains que l’IA, dans son état actuel, ne peut pas pleinement reproduire.
L’IA est peut-être l’outil qui génère du contenu, mais c’est le spécialiste du marketing humain qui guide sa direction, fournit les idées créatives et s’assure que le résultat final résonne vraiment avec le public cible. Cet équilibre délicat entre les capacités de l’IA et la créativité et l’empathie humaines est la clé pour débloquer de nouveaux niveaux de succès dans le marketing numérique.
Voici les meilleures pratiques pour utiliser l’IA générative dans le marketing numérique de manière responsable :
- Utiliser des données de haute qualité
- Réviser et affiner en permanence
- Mettre à jour régulièrement les modèles d’IA
- Tenir compte des implications éthiques
- Collaborer
Alors que nous nous tournons vers l’avenir, le défi pour les spécialistes du marketing numérique ne sera pas seulement d’utiliser l’IA comme un outil, mais de favoriser une relation symbiotique où l’IA et l’expertise humaine se complètent. De cette manière, les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de la puissance de l’IA tout en s’assurant que leurs stratégies et leurs communications restent authentiques, éthiques et profondément humaines. La promesse de cet avenir est celle d’opportunités sans précédent, débloquées par le mélange harmonieux des capacités de l’IA et de la touche humaine irremplaçable.
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